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进军安防市场:比特大陆发布终端AI芯片及多款AI产品-k1体育·(3915十年品牌)官方网站
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本文摘要:多模混合生物识别3D人脸识别终端,活体检测可有效地辨识变装易容,可配上声纹语音辨识,防伪性强劲;算数富AI迷你机SE3:用于BM1682芯片,可配备5万人脸库,人脸核对速度100ms,辨识准确率99%,反对1:N人脸识别;深度自学算法平台:人脸检测、人脸识别、活体检测、人脸质量辨别、人脸属性辨识;应用于研发模块:API模块/算数富SDK;云服务APPIA:同时反对本地部署和公有云SAAS服务。

多模混合生物识别3D人脸识别终端,活体检测可有效地辨识变装易容,可配上声纹语音辨识,防伪性强劲;算数富AI迷你机SE3:用于BM1682芯片,可配备5万人脸库,人脸核对速度100ms,辨识准确率99%,反对1:N人脸识别;深度自学算法平台:人脸检测、人脸识别、活体检测、人脸质量辨别、人脸属性辨识;应用于研发模块:API模块/算数富SDK;云服务APPIA:同时反对本地部署和公有云SAAS服务。其中,基于BM1682的嵌入式AI迷你机SE3,尺寸仅有为210mm*115mm*45mm,额定功耗为 60W,单台设备之后可反对4路动态或10路静态人脸识别,多达市场同类产品。比特大陆回应,BM1682与目前其他云端AI芯片一样,将通过服务器产品销售,不获取分开芯片,产品在今年早已为公司带给了一定收益,具体情况将在财报中发布。

汤炜伟还透漏了下一代云端芯片BM1684的进展。BM1684预计在年底时发售,性能大幅度提高,基于此芯片的服务器SA5反对视频结构化路数也将大幅度提高。终端AI产品线扩展边缘计算出来除云端AI芯片之外,比特大陆也在大力扩展新的产品线,讲解了其终端AI产品线未来两年的产品路线图,还包括BM1880、BM1882和BM1884三代产品,并环绕终端AI芯片 BM1880,重复使用发售了开发板、AI模块、算力篮等多款用作边缘计算出来的 AI 终端。

2018年:BM1880,可用于AI协处理器,与传统SoC因应2019年:BM1882,用作智能摄像机、智能机器人2020年:BM1884,用作智能摄像机、智能机器人、智能家居据介绍,BM1880用于28nm制程,构建两颗Arm Cortex A53核心和一颗RISC-V核心(含片上SRAM),INT8计算能力1TOPs,Winograd卷积加快性能2TOPs,单芯片2路1080P@30fps H264,反对以太网、USB多芯片级联。同时,BM1880也为用户获取了强劲的深层自学模型编译器和软件SDK开发包,Caffe、Tensorflow等主流深层自学框架可以精彩地重制到 BM1880 平台上,少见的 CNN/RNN/ DNN 等神经网络模型也均可运营。

BM1880芯片可以作为深度自学推理小说加快的协处理器,也可以作为主处理器从以太网模块或USB模块接管视频流、图片或其它数据,继续执行推理小说和其他计算机视觉任务;其它主机也可以发送到视频流或图片数据给BM1880,BM1880做到推理小说并将结果回到主机。基于BM1880的边缘计算出来开发板专为各种必须深度自学能力的边缘计算出来应用于而设计,同时反对Arduino和Rasperry Pi的研发模块。开发人员可以利用现成的模块来研发领先的深度自学或机器视觉涉及应用程序,还包括人脸检测和辨识、脸部表情分析、物体检测和辨识、车牌辨识、声纹识别等。

除此之外,比特大陆还设计了两款通过USB界面、为各种边缘应用于用于的AI模块和AI算力篮。两款产品皆含有BM1880芯片,通过USB模块,为传统产品加添AI功能,可应用于智慧工控机、机器人、工业计算机等产品上。仅次于矿机公司能否顺利转型作为比特币独角兽的比特大陆2015年开始投身于AI领域,其在2017年公布的面向AI应用于的张量处理器算数富BM1680,是时隔谷歌TPU之后全球又一款专门用作张量计算出来加快的ASIC。

据(公众号:)从第三方了解到的数据,初代算数富BM1680芯片的能耗比在同时期的国内AI芯片中遥遥领先,完全超过了同代寒武纪芯片的4倍。作为矿机公司转型而来的比特大陆,能在第一发AI芯片上获得这样的成绩,无非令人吃惊。图注:非权威机构统计资料曾报导过,比特大陆牵头创始人兼任CEO詹克团上周旋风式来台,密访台积电、力晶等供应链伙伴,谋求为新一代高效能挖矿芯片进行合作,并商谈比特大陆转型发展AI应用于后的合作方向。

报导称之为,詹克团此次造访台湾,力晶创始人兼任CEO黄崇仁以及将调任台积电总裁的魏哲家特地招待,突显两家公司对比特大陆的推崇。从多方信息也证实比特大陆与台积电和其他供应链合作伙伴维持着较好的关系。通过对比表格中国内AI芯片的参数可以显现出,比特大陆的算富BM1680能超过这样低的能耗比,(比起)尤为先进设备的28nm制程反对功不可没。

生产很最重要,研发对芯片设计公司的关键。根据认购说明书,比特大陆从2015年到2017年底研发支出分别为570万、1660万、7260万美元,2018年上半年更进一步减少到8700万美元。研发团队方面,2018上半年比特大陆有840名全职工程师,其中366名专门从事产品设计,298名专心AI ASIC芯片研发,176名专心矿机和配件研发。

由此不仅可以显现出比特大陆在人才的开支上大大下降,更加能看见其芯片焦点向AI芯片移往。还有,从员工占比看,截至2018年上半年比特大陆共计2594名全职员工,研发人员占到比32.38%,在公司中占比最低,这也是技术型公司的最重要特点。

同时,此次发布第二代算数富BM1682芯片时汤炜伟回应,比特大陆云端AI芯片不仅在以9个月速度较慢递归,也在大力推展行业合作及项目落地。安防方面,2018年比特大陆与福州市签订城市级战略合作协议,通过人工智能技术,助力福州的智慧城市、五谷丰登城市建设;比特大陆人工智能产品参予湖北省公安厅安防算法测试,测试结果位列第一;此外在其他省市的安防与人工智能项目中,比特大陆产品也有相继落地。在园区方面,比特大陆获取的人脸识别解决方案倒数为“中国海峡项目成果交易会”以及“第20届中国国际投资贸易洽谈会”等大型展览服务,服务多达40万人次,在这样的“压力测试”中展现出平稳可信。

目前,比特大陆AI+园区的产品与解决方案早已普遍应用于工厂、产业园、写字楼、新零售等多个场景,并与高端房地产公司密切合作。早已凭借区块链和数字货币获得成功的比特大陆,能否在AI芯片领域打破目前无以媲美的英伟达,沦为AI芯片领域的新标杆?我们拭目以待。原创文章,予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。


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